Comment réussir à faire oublier une information précise à un réseau de neurones artificiels ?

Les IA apprennent plus vite que jamais. Mais lorsqu’elles ont intégré des données biaisées ou confidentielles, comment faire en sorte qu’elles les oublient ? Régulièrement nous postons sous la rubrique  » Le Cercle a aimé  » des articles, interviews, podcasts, livres ou autres publications que des membres du Cercle des acteurs territoriaux ont apprécié et souhaitent partager.

En effet  des modèles d’IA de plus en plus complexes, fondés sur des réseaux de neurones artificiels, ont ainsi besoin d’apprendre à partir d’un maximum de données pour être performants. Ainsi, la présence d’informations vous concernant dans les serveurs d’une organisation implique souvent son utilisation pour l’entraînement de ses modèles d’IA. Dès lors, l’oubli de vos données passe de la simple suppression d’une ligne dans un tableau à une opération complexe s’approchant plus de la neurochirurgie appliquée à des « cerveaux » artificiels. Alors, comment réussir à faire oublier une information précise à un réseau de neurones artificiel ?
Un article de Martin Van Waerebeke et Marco Lorenzi -« Apprendre à désapprendre : le nouveau défi de l’intelligence artificielle »